Contenido
- La conferencia de neuromarketing y neuroventas en Miami
- Qué es el neuromarketing y qué aporta
- Cómo mide el neuromarketing las reacciones del consumidor
- Dónde entra la inteligencia artificial en el neuromarketing
- Lo que el neuromarketing no puede hacer
- Reglas para usar IA con emociones de clientes
- Qué pueden aplicar las empresas en Panamá
- Preguntas frecuentes sobre la conferencia de neuromarketing y la IA
La Conferencia Internacional sobre Neuromarketing y Neuroventas se celebró un 24 de junio en Miami (Florida), con el español Néstor Romero como ponente, según la organización del evento. El tema fue cómo aplicar la neurociencia a las decisiones de compra. Esta entrada resume el evento y explica qué dice la investigación sobre el neuromarketing y su relación con la inteligencia artificial.
La conferencia de neuromarketing y neuroventas en Miami
La Conferencia Internacional sobre Neuromarketing y Neuroventas tuvo lugar un 24 de junio en Miami (Florida). Los datos del evento proceden de la organización, porque no se ha encontrado una fuente externa que los documente. Por la misma razón, esta entrada no indica el año.
Según la organización, la conferencia estuvo dirigida a profesionales del marketing, la comunicación, el diseño y la administración de empresas. El ponente fue Néstor Romero, presentado como experto español en neuromarketing. La organización indica también que el encuentro duró cuatro horas y que contó con el respaldo del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN) y de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN). Además, los asistentes recibieron un certificado.
Los temas anunciados fueron cuatro. El primero, cómo influye la neurociencia en las decisiones de compra. Después, la planificación de estrategias comerciales, la fidelización del cliente y el aumento de las ventas.
Qué es el neuromarketing y qué aporta
El neuromarketing es la aplicación de la neurociencia al estudio del consumidor. Dan Ariely y Gregory Berns lo definen como el uso de métodos de neuroimagen en el marketing de productos. Lo hacen en su artículo sobre la esperanza y la exageración de la neuroimagen en los negocios, publicado en Nature Reviews Neuroscience en 2010.
Según esos autores, el neuromarketing aporta más en una etapa concreta. La neuroimagen sirve mejor para medir reacciones antes de lanzar un producto, y el mayor beneficio llegaría durante el diseño. Es decir, el neuromarketing ayuda más a crear un envase o un anuncio que a vender en la caja.
Las neuroventas llevan esa misma idea al proceso de venta. Por eso, el programa de la conferencia unía los dos enfoques: entender cómo decide el cliente y aplicarlo a la estrategia comercial. Además, Ariely y Berns recomiendan muestras de al menos 30 personas cuando la respuesta varía entre individuos.
Cómo mide el neuromarketing las reacciones del consumidor
El neuromarketing usa varias herramientas, cada una con ventajas y límites. La revisión de Patrizia Cherubino y otros autores, publicada el 18 de septiembre de 2019 en Computational Intelligence and Neuroscience, las compara. La tabla resume sus conclusiones.
| Técnica | Qué registra | Ventaja | Límite |
|---|---|---|---|
| Electroencefalografía (EEG) | Atención, implicación, memoria y carga mental | Alta resolución temporal y equipo portátil | Baja resolución espacial y sensible al movimiento |
| Resonancia magnética funcional | Actividad cerebral ligada a preferencia y deseo | Localiza con precisión dónde ocurre la actividad | Equipo caro y participante inmóvil |
| Seguimiento ocular | Fijaciones, recorrido de la mirada y pupila | Portátil y no invasivo | Funciona peor con gafas o lentes de contacto |
| Respuesta galvánica de la piel y frecuencia cardiaca | Activación emocional y su valencia | Portátil y no invasiva | Más útil combinada con otras técnicas |
| Codificación facial | Emociones y reacciones no conscientes | Datos en tiempo real | Interpretación subjetiva |
Dónde entra la inteligencia artificial en el neuromarketing
La inteligencia artificial entra en la fase de análisis. Las señales del cerebro, la piel o el rostro son datos complejos. Según la revisión de Cherubino, interpretarlas exige análisis matemáticos.
La misma revisión cita estudios que usaron el análisis de expresiones faciales para construir clasificadores de decisiones de compra en línea. Esos clasificadores predijeron compras por encima del azar. Por lo tanto, la IA no lee la mente, sino que busca patrones en señales medidas.
Ariely y Berns aportan otro dato útil. En un estudio que comentan, las declaraciones de los participantes predecían mejor que la actividad cerebral sola. Sin embargo, el aprendizaje automático mejoró las predicciones basadas en el cerebro. Para entender cómo funcionan estos modelos, lee los conceptos básicos sobre el machine learning.
- Definir la pregunta. Por ejemplo, qué versión de un envase llama más la atención.
- Medir. Se registran señales con técnicas como el seguimiento ocular o la electroencefalografía.
- Analizar. Modelos matemáticos y de aprendizaje automático buscan patrones en esas señales.
- Validar. Se comparan las predicciones con datos nuevos y con encuestas tradicionales.
Fuente: elaboración propia a partir de Ariely y Berns, 2010 y Cherubino y otros, 2019; consulta: 12 de noviembre de 2026.
Lo que el neuromarketing no puede hacer
El neuromarketing tiene límites claros. Ariely y Berns explican que la decisión de compra no se reduce a una sola zona del cerebro. Por eso, no existe un único «botón de compra» que una marca pueda activar.
Los autores también advierten sobre la inferencia inversa. Este error consiste en deducir una emoción a partir de la actividad de una zona concreta. Además, dudan de que la neuroimagen sea más rentable que las herramientas tradicionales. Según su artículo, el personal y los gastos generales suponen al menos el 75 % del costo de un proyecto de imagen.
La ética es el otro límite. Ariely y Berns mencionan el riesgo para la privacidad y la posibilidad de explotar rasgos neurológicos de grupos concretos. Ese debate conecta con la importancia de la ética en la inteligencia artificial.
Reglas para usar IA con emociones de clientes
Las leyes ya ponen freno a algunos usos. El Reglamento (UE) 2024/1689, de inteligencia artificial, prohíbe en su artículo 5 los sistemas que usan técnicas subliminales, manipuladoras o engañosas y causan perjuicios considerables. También prohíbe inferir las emociones de una persona en el trabajo o en centros educativos, salvo por motivos médicos o de seguridad. Según el mismo reglamento, esas prohibiciones se aplican desde el 2 de febrero de 2025.
En Panamá, cualquier estudio con datos de consumidores debe cumplir la Ley 81 de 2019. Según la ANTAI, la ley exige el consentimiento previo del titular para tratar sus datos. Para profundizar, consulta cómo aplicar la IA en marketing con personalización sin invadir la privacidad.
Qué pueden aplicar las empresas en Panamá
Para la mayoría de las empresas, el primer paso no es un laboratorio. Es aprovechar los datos que ya tienen, con permiso de los clientes, para entender mejor su comportamiento. Por ejemplo, una tienda en línea puede analizar en qué paso abandonan la compra sus visitantes.
Esa mejora conecta con cómo la IA transforma la experiencia del cliente. Si quieres aplicarla en tu negocio, conoce nuestras soluciones de inteligencia artificial y personalización del cliente en Panamá.
Preguntas frecuentes sobre la conferencia de neuromarketing y la IA
¿Cuándo y dónde fue la conferencia de neuromarketing de Néstor Romero?
Según la organización, la Conferencia Internacional sobre Neuromarketing y Neuroventas se celebró un 24 de junio en Miami, Florida. El ponente fue Néstor Romero, presentado como experto español. El año no consta en la información disponible y no se encontró una fuente externa que documente el evento, por lo que estos datos se atribuyen a la organización.
¿Para qué sirve el neuromarketing en una empresa?
Sirve sobre todo para evaluar reacciones antes de lanzar un producto. Según Ariely y Berns, su mayor aporte está en la fase de diseño, por ejemplo, al comparar envases o anuncios. En cambio, los autores dudan de que sea más rentable que las encuestas y otras herramientas tradicionales de investigación de mercados.
¿Qué relación hay entre el neuromarketing y la inteligencia artificial?
La IA analiza las señales que mide el neuromarketing. Las respuestas del cerebro, la piel o el rostro son datos complejos que exigen modelos matemáticos. Por ejemplo, algunos estudios usaron clasificadores de expresiones faciales para predecir compras en línea, con resultados por encima del azar, según una revisión de 2019.
¿Existe un botón de compra en el cerebro?
No. Ariely y Berns explican que la decisión de compra no se reduce a la activación de una sola zona del cerebro. También advierten contra la inferencia inversa, que consiste en deducir una emoción solo por la actividad de una región concreta. Por eso conviene desconfiar de promesas de vender más activando el cerebro.
¿Es legal usar IA para analizar las emociones de los clientes?
Depende del país y del uso. En la Unión Europea, el Reglamento de IA prohíbe desde febrero de 2025 las técnicas subliminales o manipuladoras que causen perjuicios considerables. En Panamá, la Ley 81 de 2019 exige el consentimiento previo del titular para tratar sus datos personales, también en estudios de consumidores.